d2l包在jupyter中怎么安装（如何在Jupyter中安装D2L？）
什么是D2L以及为什么要在Jupyter中安装它？
D2L（Dive into Deep Learning）是一本关于深度学习的在线教材，其创作者主要由MXNet（一种深度学习框架）的开发者组成。D2L以其简洁明了的语言与实验性选题受到了广泛的好评。为了更好的学习体验，有些读者会选择在Jupyter Notebook中打开D2L并练习其中的代码，那么接下来我们将介绍在Jupyter中安装D2L的具体步骤。
步骤一：检查Python版本
在安装D2L之前，我们首先需要检查我们的Python版本。打开终端并输入以下代码：
python --version如果你的Python版本不符合D2L需求，你可以通过conda和pip来安装并管理多个Python版本，这部分的操作就不在本文介绍范围内了。
步骤二：安装虚拟环境
为了避免Jupyter默认的Python环境与其他项目中的Python发生冲突，我们可以为D2L创建一个独立的虚拟环境。以下为在终端中安装虚拟环境的代码：
conda create -y --name d2l python=3.8当然，你也可以根据自己的需要调整Python版本号。
步骤三：激活虚拟环境并安装Jupyter Notebook
完成虚拟环境的创建后，我们需要激活它并安装Jupyter Notebook。以下为在终端中激活虚拟环境、安装Jupyter Notebook和打开它的代码：
conda activate d2l
pip install jupyter notebook
jupyter notebook安装完成后，Jupyter Notebook浏览器将会自动打开。在其中创建一个新的notebook文件并执行如下Python代码即可成功安装D2L：
!pip install -U pip
!pip install torch torchvision
!pip install d2l结束语
通过以上步骤，我们已经成功在Jupyter中安装了D2L，以便于更好地理解深度学习知识并掌握实现深度学习算法的技能。
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